目的 探讨影像组学联合多模态超声鉴别良、恶性浅表淋巴结的价值。方法 前瞻性收集117例接受多模态超声检查的浅表异常淋巴结患者，以病理为金标准分为良性组（n=33）与恶性组（n=84），同时以8∶2比例划分训练集（n=93）与测试集（n=24）。勾画异常浅表淋巴结ROI以获取其定量参数，并提取其多模态影像组学特征，以logistic回归算法构建多模态超声-临床模型、多模态超声-影像组学模型及其联合模型，利用受试者工作特征曲线评估模型效能。结果 多模态超声-临床模型、多模态超声-影像组学模型及联合模型在训练集的敏感度、特异度、准确率及曲线下面积（AUC）分别为79.83%、76.51%、78.91%及0.826,73.41%、75.01%、69.20%及0.775，以及87.20%、88.19%、84.56%及0.876；在测试集分别为43.82%、100%、60.91%及0.750,88.24%、57.14%、79.17%及0.741，以及87.02%、85.48%、85.70%及0.875。结论 影像组学联合多模态超声对鉴别良、恶性浅表淋巴结具有良好效能。
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