目的：基于超声影像组学特征和临床信息术前无创预测子宫内膜癌（endometrial carcinoma,EC）的微卫星不稳定性（microsatellite instability,MSI），为临床防治和个性化治疗提供参考依据。方法：回顾性收集2022年6月至2024年6月在天津医科大学肿瘤医院经手术病理确诊的60例EC患者的临床和超声资料，并将其分为MSI组（25例）和微卫星稳定（microsatellite stable,MSS）组（35例）。提取瘤内、瘤内+瘤周1 mm、瘤内+瘤周2 mm以及瘤内+瘤周3 mm感兴趣区（regions of interest,ROIs）超声图像的影像组学特征，分别构建影像组学模型，选取效能最高的影像组学模型并结合临床因素构建联合模型。通过受试者工作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线分析评估各模型的预测效能。结果 MSI组与MSS组在患者年龄、子宫内膜厚度及个人既往恶性肿瘤病史方面均呈显著性差异（均P<0.05）。瘤内+瘤周2 mm影像组学模型在4种影像组学模型中效能最高，曲线下面积（area under the curve,AUC）为0.80。临床模型的AUC为0.88，联合模型的AUC高达0.97，联合模型在敏感度、特异性和准确性方面均优于单一模型（P<0.05）。结论：结合临床信息与瘤内+瘤周的超声影像组学特征构建的联合模型，在术前预测EC的MSI方面具有较高的临床价值，有益于为患者打造个性化的治疗路径。
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